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Jesús Soto

La diferencia de una t

Esas pequeñas diferencias que nos provocan confusión donde no la hay y, sin embargo, vivimos equivocados por no verlas; por ejemplo, una t. ¿A qué viene esto?, a dos anécdotas que surgieron de la confusión y el desconocimiento.

No poseo una cultura musical extensa, más bien diría circunscrita en una esfera muy pequeña. Bod Dylan no entra en ella. Ocupa un pequeño punto gravitando alrededor, cuya base es Desire, por la canción Hurricane. Del resto del disco apenas recuerdo. La anécdota surgió hace dos o tres días. Además de Hurricane conozco otras canciones de Dylan; de oírlas en la radio, tv,… cuya melodía me atraía pero nunca llegue a mostrar más interés por ellas. Y fue, precisamente en la tele, en un vídeo de Dylan, donde hablaban de una de sus canciones más famosas: Like a Rolling Stone. !Ignorante de mí, siempre había creído que era un canto a The Rolling Stones!

Esa pequeña diferencia, por la mala traducción de la letra de la canción, provoca la confusión que vive durante tiempo. Incluso, a veces, tras corregirla, nuestro cerebro se empeña en mantenerla.

Hace poco surgió la segunda anécdota (primera en la linea temporal). Hablando sobre espacios vectoriales, divagando entre variedades y elucubrando sobre transformaciones invariantes surgió Einstein y, al lado, Lorentz. Al momento apareció el atractor y acto seguido la mariposa que aletea en Hong Kong y provoca una tormenta en New York: la Teoría del Caos. Es normal: la diferencia de una t.

Hendrik Antoon Lorentz fue nobel en física en 1902, precursor de la teoría de la relatividad, y Edwar Lorenz fue un matemático y meteorólogo estadounidense pionero en la teoría del caos. Entre ambos dista un océano y muchos años. Aunque coincidieron en el siglo, el americano apenas contaba con once años cuando Lorentz murió.

Dedicación del maestro

La relación de maestro alumno es peculiar dependiendo del carácter de cada uno. A veces el más borde de los maestros puede ser el más atento con los alumnos, o con algunos en particular. Lo reconozco, aquellos que muestran interés, más allá de la lisonja, nos despiertan con mayor entusiasmo la faceta de maestro. Este sentimiento pude que sea universal e intemporal. Me lo ha recordado un texto en la autobiografía de Euler:

 

«Pronto tuve la oportunidad de ser presentado al famoso profesor Johann Bernoulli. Estaba realmente muy ocupado, y así rehusó de plano darme lecciones particulares, pero medio en cambio consejos mucho más valiosos para comenzar a leer por mi propia cuenta libros de matemáticas más difíciles y estudiarlos con toda la diligencia que pudiera. Si me encontraba con algún obstáculo o dificultad tenía permiso para visitarle con plena libertad todos los sábados por la tarde…»(1)

Hombre, los tiempos cambian, ahora los sábados por la tarde me siento en el sofá, pongo a Claudio Baglioni y leo la biografía de los grandes maestros.


(1) 300 Años después.. reivindicación de Euler, Antonio Pérez Sanz, SIGMA Nº30, Mayo 2007, pp 179-188.

Minería de datos con MATLAB

Para muchos de los trabajos que impliquen analizar datos la minería de datos es una herramienta muy útil. Dentro de poco MathWorks realizará un curso (17 oct 2013 16:00 CEST) donde tratará como abordar la minería de datos con sus herramientas.

La minería de datos (o data mining) tiene como objetivo descubrir patrones y extraer conocimiento a partir de grandes conjuntos de datos. El conocimiento adquirido se emplea para la toma de decisiones, clasificación de la información y realización de predicciones en diferentes ámbitos e industrias (automoción, aeroespacio, energía, farmacéutica, finanzas, médica, etc.).

Se utilizan para ello métodos descriptivos o predictivos tales como el análisis exploratorio de datos, clustering, clasificación, métodos de regresión (lineal y no lineal), métodos de aprendizaje automático (supervisados y no supervisados), etc.