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Novela histórica Muret

on Dic 18, 2019 in Libros

Muret, la batalla que acabó con la Gran Corona de Aragón

Muret, la batalla que decidió la Gran Corona de Aragón

Ya está a la venta mi novela MURET.

En ella relato la historia de Adán de Alascún, un joven aragonés cuya vida da un vuelco la noche que se celebra la victoria en la batalla de las Navas de Tolosa. Resignado por el peso de la culpa, descubre que su pasado ha sido un engaño. Un engaño que comenzó unos años atrás, cuando iba a casarse con su amada. Pronto un oscuro secreto se cobijará en su interior, que lo conducirá hacia el único propósito que lo mantiene vivo: la venganza.

La novela nos relata una historia de amor, traición y poder en el devenir del reino de Aragón. A través de sus páginas cabalgaremos parejos a la historia de Aragón en Occitania. Estaremos presentes en momentos decisivos que explican la cruzada cátara; la situación feudal de Occitania en el siglo XIII; la injerencia de los reinos colindantes por el dominio de una tierra rica y la influencia de la Corona de Aragón.

De la mano del joven Alascún viviremos el amor, el odio y la sinrazón que llevaba a los caballeros medievales a morir en las batallas. Adán nos guiará por un entramado de caminos de orgullo, ambición y felonía que confluirá en la villa de Muret. El castillo de Muret será testigo mudo de reyes vasallos, condes más poderosos que sus señores y cruzados que solo se arrodillan ante la cruz. Unas murallas frente a las que todos empeñarán sus destinos a un Juicio de Dios.

Developing an intelligent system for the prediction of soil properties with a portable mid-infrared instrument

on Dic 26, 2018 in Docencia

Ya está disponible nuestro nueva publicación. Developing an intelligent system for the prediction of soil properties with a portable mid-infrared instrument. Highlights •Different machine learning techniques have been tested to predict soil properties. •The predicted soil properties are TC, TN, CEC, clay, silt and Na+. •The best predictive machine learning technique has been the Gaussian […]

High-Throughput Infrastructure for Advanced ITS Services

on Abr 11, 2018 in Docencia

Hoy nos han comunicado la publicación de un nuevo artículo, con el que llevábamos trabajando desde el año pasado. High-Throughput Infrastructure for Advanced ITS Services: A Case Study on Air Pollution Monitoring. Abstract: Novel cooperative intelligent transportation systems (ITS) serve as the basis for the provision of a number of services for drivers, occupants, and […]

A novel fuzzy clustering approach to regionalise watersheds

on Nov 28, 2017 in Docencia

Otra artículo que nos publican: A novel fuzzy clustering approach to regionalise watersheds with an automatic determination of optimal number of clusters. Una nueva aplicación de los algoritmos de clasificación difusa. Abstract One of the most important problems faced in hydrology is the estimation of flood magnitudes and frequencies in ungauged basins. Hydrological regionalisation is […]

Influence of multivariate modeling in the prediction of soil carbon by a portable infrared sensor

on Sep 19, 2017 in Docencia

Contribución Workshop Proceedings of the 13th International Conference on Intelligent Environments, Seoul, Korea, August 2017. Abstract The determination of carbon is one of the most important in soil analysis. However traditional techniques are costly and time consuming. In this manuscript we propose an alternative predictive approach based on portable mid-infrared spectroscopy data modeled by machine learning […]

Big Data con MATLAB

on Jun 27, 2017 in Docencia

MATLAB ofrece un entorno único para trabajar con big data conviertiendo el análisis y el proceso de big data en fácil, coveniente y escalable.

Fuzzy clustering as rational partition method for QSAR

on Jun 20, 2017 in Docencia

Las técnicas de Fuzzy Clustering podemos aplicarlas en diferentes campos. En este ejemplo tenemos una colaboración que busca mejorar los métodos QSAR, de técnicas computacionales relacionadas con el cálculo de propiedades fisicoquímicas moleculares. Abstract Various methods are used to make the partition of data sets for QSAR development and model validation. In this work we used […]